让上网可视可控

为什么上网需要可视可控？

“看不见管不住”的风险让网络管理更加困难

       互联网已经成为重要的生产资料，越来越多组织的业务在向互联网迁移，然而互联网却是一把“双刃剑”，管理得好可以让办公效率大增，促进业务的发展；而缺乏管理的互联网将带来诸多问题，不仅降低工作效率，还给组织带来各种业务风险。

非法、难定义的上网行为，给客户带来各种问题

•       办公效率低下

员工在上班时间玩游戏、聊天、看视频、浏览新闻、在线购物等；

     

•       核心业务无法保障

      员工大量进行P2P下载、在线视频等带宽占用大的应用，容易挤占正常业务系统带宽（如OA系统、邮件系统等），影响核心业务的正常进行；

     

•       企业信息存在安全风险

各种外发途径（如HTTP上传、网盘上传、论坛发帖和上传、邮件外发附件、IM外发、微博上传等）容易泄露企业核心信息，造成无法估量的损失；非法Wi-Fi热点暴露内网

 

• 无线共享工具如360

随身Wi-Fi、小度Wi-Fi、小米Wi-Fi、猎豹免费Wi-Fi软件等，价格低廉且易用，此类共享网络的行为容易导致内网暴露，成为不法分子入侵内网的跳板，窃取核心资料或攻击内网，造成极大的安全隐患；

 

• 无线网络缺乏有效管理

在有线和无线混合使用的网络里，有线和无线网络无法统一管控，移动APP应用无法有效识别和控制，无线用户权限无法精细划分，管理难度大。

 

实现上网可视可控的本质

       造成上述网络管理问题的各类上网行为，从逻辑上可以分为用户、终端、应用、内容、流量5个要素，而从业务管理的角度可以合并为“用户和终端”、“应用和内容”、“流量”三个元素。因此，要解决上述问题，即要实现上网的可视可控，就是要实现“用户和终端”、“应用和内容”以及“流量”的可视与可控。

实现上网可视可控存在诸多挑战

       互联网上各种应用快速更新跌代，新应用、新场景也层出不穷，网络中不断进行着识别、管控、隐藏、再识别、再管控、再隐藏……这样的对抗循环。当前，要实现网络的可视、可控，存在着诸多的挑战：

用户和终端方面

挑战一：非法用户和终端通过非法方式接入内网

       一些非法用户和终端采用非法的方式接入内网（如：360随身Wi-Fi、家用无线路由器等），这些无线共享工具将组织内网暴露在无线中，容易被不法分子入侵，一旦被侵入内网，不法分子可窃取内部核心资料，甚至破坏内部网络，造成网络瘫痪。

应用和内容方面

挑战二：层出不穷的应用让网络难管理、难运维

       大量新应用和老应用的新版本，给应用识别与管控以及后续的运维带来巨大的挑战，让网络难管控，难运维。

挑战三：同一个应用的“好功能”和“坏功能”，管和不管两难

       另外，即使是同一个应用也可能具有两面性，他们有“好”的功能，也可能有“坏”的功能，“好”功能具有实用性，而“坏”功能具有风险性，因此，此类应用的管控成了一个两难的问题。

挑战四：先进的加密和隐藏技术让非法内容轻松绕过监管

       据Gartner分析，超过50%的国外网站已经采用SSL加密方式，而国内HTTPS网站数量也在快速增长，而且越是非法网站，越会采用加密的方式隐藏其内容。因此，趋近50%的网站内容将不可控。

       不仅如此，Gmail、163 Mail、QQ Mail等主流邮箱已经默认采用SSL加密方式传输，而传统审计设备无法识别或审计加密邮件内容，这些主流加密邮箱将会成为泄密的重灾区。而流行的自由门、无界等代理软件，能够轻松绕过组织的监管，让网络管理和网络安全形同虚设。

       因此，先进的加密、隐藏技术让非法内容绕过监管，成为实现应用和内容可视可控的重要挑战。

 

流量方面

挑战五：识不全、管不住的无关流量影响网络可用性

       由于P2P流量没有明显的协议特征，再加上其带宽侵蚀性的特性，造成P2P流量的全流量识别困难。大量客户反馈已经有传统流控设备，业务却依然卡顿，也是这个原因。通过测试传统的流控设备，我们发现P2P应用的流量识别率只有40%左右。因此，60%的P2P流量无法识别，而这60%看不见、管不住的P2P流量将直接抢占业务带宽，影响核心业务正常的运行，这将成为实现流量可视、可控的巨大挑战。

如何实现上网可视可控？

深信服一直为实现上网可视可控而不断创新

       不管在过去的互联网时代、现在的移动互联网时代，还是即将到来的云和大数据时代，深信服一直致力于实现上网的可视可控，并不断为之创新：

如何实现“用户和终端”的可视与可控？

       为客户提供更简便的身份识别和更安全的接入方式之后，基于不同的用户、终端及接入方式划分权限策略，实现“用户和终端”的可视与可控。

技术一：结合业务场景和现有系统，认证更灵活

       上网行为管理的身份识别系统必须考虑客户不同的业务场景，除了普通办公的账号密码认证之外，还有面向公共区域顾客的无线上网，需要兼顾简单、安全和增值的需求；另一方面，我们需要能够无缝对接客户环境中现有的用户管理系统，比如能够结合AD域、Radius、城市热点等，尽量降低客户网络的复杂度，降低客户实施和运维的难度。

技术二：非法接入管控技术，让非法接入无处藏身

       无线共享网络的行为，是内网安全的巨大隐患，上网行为管理产品需要能够准确的识别无线共享行为，秒级发现，立刻封堵，并迅速告警。

如何实现“应用和内容”的可视与可控？

      深信服通过四个步骤来实现“应用和内容”的可视可控：首先全面精准识别应用，然后基于业务视角管控应用，其次更细粒度的管控应用，最后对于特殊应用内容进行定向精准识别与管控。

技术三：完善的应用识别技术，覆盖99%以上的常用网站和应用

      凭借十五年应用层技术积累，深信服力争将每个应用的识别做到极致。截止目前已经积累了几千万条分类URL，以及6700多条规则，3000多种应用，1000多种常用移动应用APP。而且，深信服保持每半个月更新一次的快速迭代，不仅新增常用应用，还及时淘汰老旧应用，避免识别库的臃肿。

 

技术四：业务角度管控应用，一切以业务价值为中心

       从业务角度对应用进行标签化分类，更好的对应用进行管理和分析，让业务高效、稳定。

       同时，由于应用数量众多，容易错配漏配，标签化能让应用管理更准确、简单，更易运维。

技术五：精细管控应用的细分功能，兼顾安全和实用性

       针对具有多面性的应用，比如网盘，其上传功能有泄密风险，而其下载具有实用性，因此，应该精细管控网盘的不同动作，如：封堵网盘上传，放通网盘下载。通过精细化的管控，兼顾安全和实用性。

技术六：精准的SSL内容识别与代理识别技术，防止非法内容绕过监管

       深信服通过专利技术，精准识别SSL加密的网页和邮箱等，并能够对加密内容进行有效过滤，同时，依托多年应用层技术积累，深信服的代理识别技术能够识别包括自由门、无界在内的40多种代理软件，通过对这些非法内容的识别，能够有效的防止非法内容绕过组织监管，保护上网内容安全，真正做到应用和内容的可视与可控。

如何实现“流量”的可视与可控？

       深信服流量控制的目标是更全更准的管控与更人性化的管理。管控方面，主要是对P2P应用的全流量管控，以及基于用户、终端等多维度应用流量统计；管理方面，主要是从单级策略到多级策略，从静态策略到动态策略，从一刀切的封堵，到疏堵结合的方式，多种创新技术结合，既能保障业务正常高效的运行，还能兼顾用户体验。

技术七：精确控制P2P上下行流量，实现业务带宽有效扩展

• 传统流控设备治标不治本

       传统流控基于缓存丢包的技术，但由于P2P应用的带宽侵蚀性，导致即使流控设备保障了内部LAN网口的带宽空余，但实际上，流控设备的WAN口依然被大量的P2P下行报文占满，最终实际业务带宽无法得到有效扩展。

• P2P智能流控技术，真正扩展业务带宽

       深信服P2P智能流控技术，通过抑制P2P上行流量，达到降低P2P下行流量的目的，使流控设备的LAN口和WAN口的P2P流量一致，真正让业务带宽得到有效扩展，使得整体带宽利用率提高30%以上。

 

技术八：动态流控，空闲时突破限制，带宽利用率提高15%

       组织往往既希望在网络应用高峰期保障核心用户、核心业务带宽，限制无关应用占用资源，又希望在带宽空闲时实现资源的充分利用。为此，深信服AC支持用户间带宽的“自由竞争”与“动态分配”，除了基于父子通道进行流量控制之外，还可以根据整体带宽的利用率进行动态调整，上浮“限制通道”的最大带宽值，避免带宽浪费，提高带宽利用率15%以上。

技术九：疏堵结合，兼顾业务保障和用户体验

       当用户的配额超限的时候，传统流控设备会直接封堵用户所有流量，这种一刀切的封堵，不仅影响了业务开展，同时还影响了该员工的用户体验。深信服流控黑名单技术，针对超额的用户，将该用户非业务应用的流量（P2P流量等）引入惩罚通道，降低此类应用的流量。而该用户的正常业务流量仍然在业务保障通道中，不受影响。这种疏堵结合的流控方式，兼顾业务和用户体验，有助于减少内部投诉，缓和部门间矛盾。

让数据更有价值

为什么要让数据更有价值？

大数据时代，数据将成为变革的驱动力

 

 

海量上网行为日志蕴含无限价值等待去挖掘

 

 

如何让数据更有价值？

过去，提供完善的合规价值

       过去深信服基于各类上网原始数据，通过多种创新的技术，如多维度统计、下钻查询、百度式搜索中心等，为用户提供行为查询与数据统计两大类报表，以此来满足事后追溯和策略优化等合规价值，得到了众多客户的称赞。

现在，提供专业的行为感知系统

       数据价值的挖掘，必然依赖于海量的原始数据，然而，并不是拥有海量数据就可以挖掘价值，必须要有先进的技术支撑，才能够完成大数据的价值挖掘。深信服采用基于MapReduce框架的可扩展大数据集模型，以及自主开发的非关系型数据库，承载海量的上网原始数据，形成基于Hadoop的行为感知系统。